Технологической основой интероперабельных инфраструктур являются стандартизованные веб-сервисы. В рамках развития идеи интероперабельности, OGC предложил ряд веб-стандартов, которые упрощают публикацию геопространственных данных в распределенной среде. Эталонная модель (Reference Model) [2], также разработанная OGC, объединяет эти стандарты. Наиболее важными и востребованными являются стандарты, которые описывают публикацию и протокол передачи пространственных данных через Интернет. В число этих стандартов входят Web Map Service (WMS) [3], Web Feature Service (WFS) [4] и Web Coverage Service (WCS) [5].
Ключевым условием достижения успеха на пути развертывания инфраструктур публикации и анализа данных является решение проблемы геопространственной интероперабельности. Выработкой подходов к решению данной проблемы занимается Открытый геопространственный консорциум (OGC, Open Geospatial Consortium) [1].
Цель данной работы осветить возможности анализа пространственных данных в информационных инфраструктурах, технологической основой которых являются геопространственные веб-сервисы; дать обзор стандарта обработки данных и его отдельных реализаций. Наконец, показать важность разработки клиента для решения задач анализа данных и указать на ряд рекомендаций, которым должен следовать разработчик такого клиента.
Кроме того, наличие информационных ресурсов, возможность доступа к ним и инструментам их анализа будет служить импульсом к развитию прикладных моделей в соответствующих областях знаний.
Это позволит обеспечить эффективный многопользовательский доступ к ПД и инструментам их анализа в пределах всей организации. И это абсолютно правильно, ведь совершенно недопустимо, чтобы при нынешних темпах накопления информации, востребованная информация лишь собиралась и лежала мертвым грузом. Круг лиц, который имеет к информации свободный и открытый доступ должен быть максимален, и соответствовать ее важности.
Разработка служб геопространственного анализа информации
Организация управления накапливаемыми информационными ресурсами
Поэтому, в настоящее время крайне востребованным является:
В последние несколько лет прогресс в технологиях сбора ПД происходил более быстрыми темпами, нежели в технологиях управления и анализа пространственных данных.
ИПД обеспечит поддержку целого ряда прикладных задач (в том числе и федерального уровня), требующих связывания географической информации, поступающей из множества источников. Примерами таких задач могут быть: реагирование на ЧС, безопасность, муниципальное планирование, и т.п.
В современном обществе осознается тот факт, что отсутствие широкого доступа к пространственным данным и инструментам их анализа является сдерживающим фактором экономического развития. Общество пришло к осознанию того, что без единого информационного пространства, реализованного в виде инфраструктур пространственных данных (ИПД), немыслимо прогрессивное развитие бизнеса.
Ключевые слова: анализ пространственных данных, открытый геопространственный консорциум, инфраструктура пространственных данных, Web Processing Service, WPS, клиент анализа данных.
Демонстрируются предварительные результаты разработки универсального клиентского модуля анализа данных.
В статье рассматривается проблема использования алгоритмов анализа пространственных данных в распределенных инфраструктурах, основанных на стандартах Открытого геопространственного консорциума. Вкратце затрагивается тема публикации алгоритмов анализа в виде исходного кода. Основное внимание уделено изложению нашего понимания о том, какой должна быть клиентская часть веб-сервисов обработки пространственных данных и как может быть организовано взаимодействие конечного пользователя с опубликованными средствами анализа данных.
Шулькин Е.В., Краснопеев С.М.
Анализ геоинформационных данных в распределенных инфраструктурах
2011 - Том 14 - Выпуск 4
/ / /
Издается с 1998 года
Электронные библиотеки | 2011 | Том 14| Выпуск 4 |Шулькин Е.В., Краснопеев С.М.
Комментариев нет:
Отправить комментарий